论坛简介：
大模型作为人工智能发展的前沿代表，正在推动各行业的智能化转型。然而，随着模型规模不断扩大与应用场景的持续深化，大模型安全与优化问题成为关键挑战。本专题论坛聚焦大模型安全技术与优化技术两大主线，将探讨大模型训练过程中的高效优化策略、低算力资源消耗方案、权重量化与稀疏化技术，以及键值缓存、问答缓存、近存计算等推理性能提升方法；同时关注大模型安全技术体系构建，包括安全评估框架、隐私保护机制、知识产权防护、内容可控生成、红线防护等技术挑战。通过汇聚学术界与产业界专家，本论坛旨在分享前沿技术突破，促进大模型在安全与优化方面的协同创新，支撑大模型技术的自主可控与高效应用，为我国人工智能产业健康发展提供技术支撑。
承办单位：
浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室
主席：
任奎
浙江大学计算机科学与技术学院院长、求是讲席教授
召集人：
秦湛
浙江大学网络空间安全学院副院长、长聘副教授
王志波
浙江大学教授，中国电子学会博士学位论文激励计划入选论文指导教师，中国电子学会优秀硕士论文指导教师
秘书：
褚志轩
浙江大学百人计划研究员
倪王泽
浙江大学百人计划研究员